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智能制造需要落實資產(chǎn)性能管理

2016-09-30  來源:互聯(lián)網(wǎng)      關鍵詞: 智能 

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圖片來自于互聯(lián)網(wǎng)

全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司高德納(Gartner)最近的一項研究發(fā)現(xiàn),在流程制造企業(yè),50%的維護工作是不必要的,10%甚至實際上還是有損企業(yè)運維或產(chǎn)品質(zhì)量的。今天,我們看到大多數(shù)制造型企業(yè)都還沒有做到實時測量資產(chǎn)設備的性能。生產(chǎn)、效率、質(zhì)量、成本等核心數(shù)據(jù)都是事后測量的。

為了應對當前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的趨勢,以及互聯(lián)網(wǎng)+與工業(yè)大數(shù)據(jù)應用的落地,ISO55000標準對資產(chǎn)作出了全新的定義。資產(chǎn)包括了投資資產(chǎn)和服務資產(chǎn)兩大類,包括了項目、事物或?qū)嶓w,以及任何對組織具有潛在或?qū)嶋H的軟性目標。

我認為,健康的資產(chǎn)是健康的商業(yè)基礎。

歷史上,第一次把資產(chǎn)智能管理體系作為實現(xiàn)業(yè)務目標和企業(yè)創(chuàng)新管理的重要關鍵因素推到了風尖浪口。企業(yè)應當如何根據(jù)資產(chǎn)管理體系的要求,利用資產(chǎn)智能化,提升資產(chǎn)性能,全面通過健康資產(chǎn)驅(qū)動生產(chǎn)力提高?

資產(chǎn)性能管理(APM, Asset Performance Management)主要通過對資產(chǎn)設備的全生命周期的實時采集,通過控制回路的監(jiān)視和診斷,旋轉(zhuǎn)設備的條件監(jiān)視與監(jiān)督,通過報警管理與過程性能管理等手段來了解企業(yè)制造設備的健康狀態(tài)。

資產(chǎn)性能管理常常處理多個領域生成的數(shù)據(jù),其中包括從歷史記錄或?qū)崟r質(zhì)量流程中獲得的時域信息。頻域信息是許多資產(chǎn)性能管理主要產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來源,例如包含,

  • 監(jiān)測旋轉(zhuǎn)機械的震動感應監(jiān)控數(shù)據(jù)

  • 檢測過熱或絕緣故障的紅外熱成像數(shù)據(jù)

  • 線性或移動資產(chǎn)的位置信息和相關氣候數(shù)據(jù)

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圖片來自于互聯(lián)網(wǎng)

我們當然理解企業(yè)不可能或很難實現(xiàn)全部設備資產(chǎn)的峰值性能,除非他們使用生產(chǎn)的設備和服務提供給市場的物理資產(chǎn)的可靠運行,始終保持在最佳水平的表現(xiàn)。這的確有點理想主意,但通過努力,我們是有很大提升空間的。問題嚴重的是,大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)并沒有意識到他們工廠的資產(chǎn)設備哪些運行狀態(tài)不好,以及不好的具體細節(jié)點。

不健康的,表現(xiàn)不佳的資產(chǎn),企業(yè)一般只能通過增加停機維修來滿足生產(chǎn)。這樣的做法會增加能源和其他公用工程消耗,在排放、安全和工人健康等方面都會影響企業(yè)的生產(chǎn)力。

資產(chǎn)健康導致了企業(yè)制造過程的不穩(wěn)定從而最終影響了產(chǎn)品的質(zhì)量。

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圖片來自于互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)大數(shù)據(jù)的在智能制造的落地過程中,目的是希望把所有制造全環(huán)境的數(shù)據(jù)源結(jié)合起來,再利用演繹和預測分析等方法對這些數(shù)字進行分析時,企業(yè)的資產(chǎn)效率會給您帶來意想不到的驚喜。資產(chǎn)性能管理的策略已被眾多的優(yōu)質(zhì)制造型企業(yè)證明是卓越運營的必要手段和首要工作。

資產(chǎn)歷史是理解問題的重要組成部分。對設備資產(chǎn)的測量并且做原始診斷是向正確方向邁進的巨大一步,但是遠遠不夠。為實現(xiàn)原始診斷的測量,診斷結(jié)果應按時間排序并做出趨勢判斷。當然,僅僅通過監(jiān)測一臺或單體設備的實際運行時間來安排預防性維護并不足以成為大數(shù)據(jù)問題。當你使用震動分析、熱紅外成象、流程條件數(shù)據(jù)、實時位置信息以及在互聯(lián)網(wǎng)上搜索有關類似設備的失效模式時,你才真正地涉及到了大數(shù)據(jù)。

由于大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量上有一定的要求,所以僅僅在少數(shù)設備上進行這樣的實踐并不足以成為大數(shù)據(jù)問題。當實施實時資產(chǎn)性能管理時,工程師和技術(shù)人員幾乎立刻就能確定工廠內(nèi)主要的,尚未預見的問題??梢酝ㄟ^數(shù)字實現(xiàn)問題根源分級,改進設備、控制、過程和運行以及跟蹤結(jié)果等好處,為企業(yè)帶來顯著的經(jīng)濟效益。

結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析工具,資產(chǎn)性能管理的實踐提供了深入了解組織是如何利用現(xiàn)有的和新興的技術(shù)使企業(yè)能夠使用流程,確保卓越運營是不是路,發(fā)揮他們的能力水平資產(chǎn)受阻。實時資產(chǎn)性能管理是目前實踐智能制造的一個全球共識。

(來源:觀察立)

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