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智能制造更要關注制造過程

2016-09-14  來源:互聯(lián)網(wǎng)      關鍵詞: 智能 

導讀

德國工業(yè)4.0的著眼點、關鍵點是什么?工業(yè)4.0要解決的重點問題是什么?它突破方向最有可能在哪里?目前來看,它已經(jīng)解決了哪些問題?一段時間以來,德國工業(yè)4.0與智能制造在全國制造業(yè)界引起巨大反響。據(jù)聞,在相當一些德國企業(yè)尚未清楚工業(yè)4.0的情形下,國內(nèi)輿論宣傳與國外相比,甚至更加普遍,聲音更加響亮。那么到底什么是工業(yè)4.0?它將帶給現(xiàn)代中國裝備制造業(yè)界什么樣的影響?在這樣的情形下,當前的中國業(yè)界如何看待這些問題?應該做些什么?

作為中國機械工業(yè)領域老資格的領導者之一,原機械工業(yè)部副部長沈烈初以其數(shù)十年的從業(yè)經(jīng)驗,特別是扎實深厚的專業(yè)功底,以及求真務實的工作作風,對德國工業(yè)4.0以及未來中國智能制造的發(fā)展提出了非常有見地的意見及建議。

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與之交流過的一些企業(yè)界人士評價,這是一個自工業(yè)4.0概念提出以來,國內(nèi)有關對其詮釋與理解十分到位的一篇文章。只有經(jīng)過認真思考、踏實調(diào)研、有深厚專業(yè)背景以及對行業(yè)深刻理解和洞察之人,才能產(chǎn)生如此有針對性、有見地的意見。

智能制造是一項長期系統(tǒng)的過程,不能一蹴而就;要在考慮企業(yè)效益(指質量、成本、交貨期)的前提下,用投入產(chǎn)出經(jīng)濟學理論審視實施智能制造。

中國裝備工業(yè)現(xiàn)階段還在于加強科學化、信息化管理,距離智能化尚有很長一段過程;智能制造發(fā)展需要全方位人才。

沈烈初先生根據(jù)學習與調(diào)查實踐,歸納德國工業(yè)4.0的主要內(nèi)容:即1.0為機械化;2.0為電氣化、半自動化;3.0為信息化,即高度自動化、少人化;而4.0就是數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智能化了,即虛擬實體系統(tǒng)CPS(Cyber Physical System),也有人翻譯為信息物理系統(tǒng)。

沈烈初認為,首先要認識我國國情。我國制造業(yè)水平不同于德國,推進我國智能制造發(fā)展,工業(yè)4.0可作為參考而不能簡單復制,必須通過實踐和總結找到屬于我們自己的成功之路。

智能化首先需要高度信息化

沈烈初說,工業(yè)3.0是信息化、高度自動化、少人化,而工業(yè)4.0應該是高度信息化(即數(shù)字化、網(wǎng)絡化) 智能化,構成CPS系統(tǒng)。“三化”發(fā)展呈序列順序進步,高度信息化向智能化過渡,這一過程需要很長時間完成。

他非常形象地描述到,數(shù)字化是將物體特征或工藝過程轉化為數(shù)字描述或數(shù)學模型。網(wǎng)絡可以看作為信息高速公路,沈烈初說,沒有信息的網(wǎng)絡,類似沒有汽車的高速公路。

沒有網(wǎng)絡,信息就無法高速傳遞,互聯(lián)互通。信息化即是數(shù)字化和網(wǎng)絡化的融合,包括信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生和信息利用。所謂物聯(lián)網(wǎng),就是人或物這樣的實體用數(shù)字描述,通過互聯(lián)網(wǎng)進行物與物、物與人、人與物、人與人四維互聯(lián)互通。

辨別信息化(數(shù)字化、網(wǎng)絡化)與智能化最簡便的辦法是:前者是管理的開環(huán)系統(tǒng),后者是管理的閉環(huán)系統(tǒng)。

智能化是在信息化基礎上實現(xiàn)系統(tǒng)的自組織、自記憶、自診斷、自決策、自適應,使系統(tǒng)在更佳或最優(yōu)情況下運行,因而需要建立大量的數(shù)據(jù)庫,建立各類數(shù)學模型或專家系統(tǒng),而且信息必須是實時采集、加工、通信和處理。

由此可以看到,智能化的發(fā)展是一個漫長、不斷改進與完善,進而發(fā)展的過程,不是一蹴而就的,更不是通過實施一兩個專項就可以變身為智能制造了。

“中國制造2025”中的十大高端裝備都要求定位在數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智能化之上,這就要求同時也要使其生產(chǎn)、制造過程實現(xiàn)“三化”管理。

在沈烈初看來,智能制造的“三化”即數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化;而制造過程的“三化”,實際上應該是兩個領域,提供產(chǎn)品制造的裝備和制造過程。

首先是裝備的“三化”,其次是制造過程的“三化”,這兩個概念有很大不同,既有聯(lián)系又有區(qū)別。

智能制造即產(chǎn)品制造過程的“三化”,是建立在提供裝備的“三化”基礎上,有這樣的“智能體”作為前提,才能實現(xiàn)智能制造。

裝備的“三化”水平,在較大程度上決定了各行業(yè)“三化”的水平以及實現(xiàn)的難易程度。

沈烈初同時強調(diào),單機制造構成不了生產(chǎn)力,只有成套才能真正發(fā)揮生產(chǎn)力的作用,因而裝備單機實行“三化”過程中,要注意通訊接口,可與上下游設備互聯(lián)互通、信息交換及時、共享。對于成套設備來源于不同企業(yè)的,如何“三化”更加重要。

辯證看待實體制造和虛擬制造

沈烈初說,我用一生獲得的經(jīng)驗教訓是,就技術論技術,很難真正推進技術進步與發(fā)展。虛擬設計、虛擬制造是一種手段,是為實體設計、實體制造服務的。

信息技術發(fā)展到現(xiàn)在,有可能用計算機推演千百種方案進行比較,取得最佳方案后,再變?yōu)閷嶓w設計與實體制造,開發(fā)出新產(chǎn)品,再驗證修正完善。這就可以大大縮短研發(fā)周期,節(jié)約研發(fā)資金。新產(chǎn)品定型后,再用計算機推演得出最佳制造過程,從而安排實體制造的工藝及生產(chǎn)。

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盡管這樣,也有一個不斷完善的過程,因為研發(fā)與制造過程受多種內(nèi)外因素的干擾,在這里仍然需要有經(jīng)驗的設計師、工程師、制造工藝師決策和干預,這樣才能做出好的產(chǎn)品,才能保質量、降成本、縮短生產(chǎn)周期。

計算機運行的海量數(shù)據(jù),其基礎采集必須來源于實踐和實體,所謂大數(shù)據(jù)、云平臺,都是將海量數(shù)據(jù)經(jīng)過分析,提取有用的信息,為實體制造與實體設計服務的。

只有實體制造才能生產(chǎn)出產(chǎn)品,滿足人們衣食住行用各方面需要。

不同階段的智能化需要不同的頂層設計與實施步驟

目前國內(nèi)裝備制造業(yè)大多處于工業(yè)1.0、2.0時代(只有少數(shù)企業(yè)處于3.0或3.0初期),因行業(yè)、地區(qū)、企業(yè)大小,所有制、創(chuàng)新能力、發(fā)展階段等有很大差異,因此必須分類指導推進智能化。

沈烈初認為,參考模型對于企業(yè)實踐來說,僅起引導作用,智能制造是一個長期的過程。很多企業(yè)的智能化管理還處于起步時期,尚處于規(guī)劃階段,遠未達到高度信息化水平。要清楚地了解,智能化的前提是高度信息化(數(shù)字化、網(wǎng)絡化);而信息化的前提是科學化管理,如精益化生產(chǎn)LP、準時化管理JIT等。

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沈烈初告誡,如生產(chǎn)管理中形成數(shù)據(jù)不規(guī)范,或不全面,則不可能實現(xiàn)實時的信息化管理。他參觀調(diào)研的企業(yè)中,大部分生成數(shù)據(jù)不真實,不能實時提供,據(jù)此進行的信息化管理又有什么意義呢?

在現(xiàn)階段,企業(yè)管理不排斥在庫存、財務、工資等局部小系統(tǒng)不斷地引進應用CAD、CAM、CAPP、CAE、SCM、CRM等,以此來培養(yǎng)員工,不斷使生產(chǎn)過程科學化,遇有機會便可把各個獨立的信息孤島互聯(lián)互通。這就要求企業(yè)必須有一個頂層設計,分步實施,局部操作,積累經(jīng)驗,培養(yǎng)人員,最終實現(xiàn)高度信息化管理。要注意系統(tǒng)設計時,各信息孤島之間保留可鏈接的端口,以實現(xiàn)信息交換兼容。

標準化和模塊化是實現(xiàn)智能制造的基礎

信息化管理與產(chǎn)品的模塊化設計、生產(chǎn)組織結構、模式等有極大關系。德國產(chǎn)品設計結構一直采取模塊化,零部件尺寸要素標準化,這是為適應大規(guī)模工業(yè)化制造的需要,其技術模式可追溯到第二次世界大戰(zhàn)之前。

沈烈初用自己在德國學習時的經(jīng)驗說明,工業(yè)結構為社會化、專業(yè)化大生產(chǎn)方式,可以節(jié)約資源、降低成本,并可迅速轉型升級,有利于縮短新產(chǎn)品開發(fā)周期。由于產(chǎn)品的模塊化設計,企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)組織要相應地變化。

沈烈初介紹,德國在上世紀80年代已普遍采用制造島(productioncell)模式:結構相似、工藝相近的零部件在一個“制造島”生產(chǎn),這是成組加工(GT)的進一步發(fā)展。如今德國的一些企業(yè)仍然采用“制造島”生產(chǎn)模式,由于采用信息化管理又有了新的內(nèi)涵。“制造島”現(xiàn)場設備之間的互聯(lián)互通,就構成了所謂的二級管理“智能體”。

我國制造業(yè)管理模式存在著不同的形式,水平亦不同于德國。以機床行業(yè)為例,上世紀60年代即進行了兩種不同模式的生產(chǎn)管理,一種以零件為對象的專業(yè)化車間,一種以產(chǎn)品為對象的封閉式車間。

如今,這兩種不同的生產(chǎn)組織模式仍在機床企業(yè)存在??梢韵胍姡诖嘶A上實行的信息化管理模式也會有很大差別。

在沈烈初看來,實現(xiàn)定制化、專業(yè)化、端對端、縱向集成、橫向集成、硬件與軟件結合的工業(yè)4.0的現(xiàn)代化大生產(chǎn)模式,必須從設計上改革,采用標準化、模塊化設計,盡量減少非標設計與生產(chǎn)。

他說,在經(jīng)濟全球化的今天,不論研發(fā)設計、生產(chǎn)與銷售的信息化管理都已面向全球,要真正做到利用國內(nèi)外兩種資源(包括人力、物力、信息)、兩種市場、兩種資金,“以我為主,師洋而不崇洋”,進而實現(xiàn)強國之夢。

自主可控工業(yè)軟件與系統(tǒng)集成急需解決

眾所周知,信息化與智能化的發(fā)展靠硬件,更要靠軟件。國內(nèi)工業(yè)軟件研發(fā)與應用存在的短板必須徹底解決,實現(xiàn)自主可控的工業(yè)軟件研發(fā)和應用體系,智能制造才能持續(xù)發(fā)展。

對此,沈烈初提出建議,大型企業(yè)或集成商要有自己的軟件開發(fā)人員,通用性軟件如CAD、CAPP、CAM、CAE、ERP等可以買到,但結合現(xiàn)場工藝與生產(chǎn)需要的應用軟件要靠自己開發(fā)。

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相關工作人員要懂得信息化、智能化技術,更要懂得工作對象的產(chǎn)品與工藝,否則兩化不可能真正融合。在他看來,凡信息化管理成功的企業(yè),應用軟件都是自行開發(fā)的。很多企業(yè)的實踐表明,自主研發(fā)的應用軟件既經(jīng)濟適用,又便于商業(yè)保密。

沈烈初繼續(xù)以關鍵部件傳感器為例說明,長期以來傳感器仍受制于發(fā)達國家,因其重要作用,甚至有時引起政治與商業(yè)上的麻煩。在過去和今天的裝備工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中都將傳感器作為核心技術來攻關,目前來看,雖得到高度重視,但收效不明顯。

沈烈初直言,無論虛擬制造與實體制造,亦或信息與物理系統(tǒng)的橋梁,都是傳感器。沒有傳感器就沒有智能制造,沒有裝備的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化,就沒有物聯(lián)網(wǎng),也就發(fā)揮不了互聯(lián)網(wǎng)的作用。

沈烈初認為,信息化管理推進中,還有一個重點要素即集成商,連結需求千變?nèi)f化的企業(yè)和提供軟硬件供應商。目前國際廠商很多都與中國的大企業(yè)、大集團簽訂了合作協(xié)議,出售他們的軟硬件及應用系統(tǒng)的同時,了解并掌控了中國企業(yè)的運營數(shù)據(jù)。

在這里,沈烈初注意到了信息安全問題。他認為,中國國民經(jīng)濟的安全問題需要一大批推動智能制造的集成商,建議一些有實力的企業(yè)成立信息化公司,不僅服務企業(yè)內(nèi)部,也可對外承接企業(yè)信息化管理的系統(tǒng)解決方案與實施。


智能制造的深層次描述

沈烈初認為,我國裝備工業(yè)總體目前尚處于信息化階段,沒有進入智能化時代。

他建議在推進智能制造過程中應結合自身實際,參照德國工業(yè)4.0八個優(yōu)先行動計劃,對標準、安全、培訓、監(jiān)管、資源效率等相關內(nèi)容作出系統(tǒng)考慮。

比如人才方面不僅要充分重視高端科技人才、管理人才,更要發(fā)揮身懷絕技、具有長期制造經(jīng)驗積累的能工巧匠的作用,發(fā)揚“工匠精神”。特別是實現(xiàn)網(wǎng)絡化制造的過程中,如何更好地在法律法規(guī)環(huán)境下保護商業(yè)機密和知識產(chǎn)權、加強產(chǎn)品質量監(jiān)督,以及針對不同的制造模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和價值鏈的變化,財政稅收制度的改革支撐,完善監(jiān)管體系和配套的法律法規(guī)文件的任務十分重要。

最后,沈烈初特別提示,在當前經(jīng)濟下行壓力下,企業(yè)效益連續(xù)下降,產(chǎn)品質量尚未得到解決,要把“能用不太可靠”轉為“好用而可靠”十分困難。因此,在新產(chǎn)品轉型升級步履維艱的情況下,更要因地制宜,因企制宜,因產(chǎn)品與生產(chǎn)方式制宜。

統(tǒng)一規(guī)劃,分步實施,先易后難,要在考慮企業(yè)效益(指質量、成本、交貨期)的前提下,用投入產(chǎn)出經(jīng)濟學理論來審視實施,不要為智能制造而智能制造。裝備工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)階段還在于科學化、信息化管理,不求其名,但求其效果。

來源:智慧工廠、e制造

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