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嬰兒車里的自動駕駛,終于邁出了第一步

2021-12-03 16:36  來源:阿爾法工場研究院  瀏覽:  

隨著北京本次試點的落地,中國自動駕駛商業(yè)化終于完成了第一次獨立而行。

2021年11月26日早晨,家住亦莊的許先生如往常一樣打開了“蘿卜快跑”APP,將目的地定位在了5公里外的公司附近站點。

上車后,在座椅后背的屏幕上輸入手機號后四位,點擊“確認”,車輛應聲開啟,在安全員的陪同下,汽車自動駛向了目的地。

此番情景,許先生持續(xù)了數(shù)月,但與以往“免費”不同的是,“蘿卜快跑”第一次出現(xiàn)了預估收費價:2.8元。

“蘿卜快跑”是百度Apollo運營的自動駕駛出行服務平臺。而平臺收費的原因,源于前一日,北京正式開放了國內首個自動駕駛出行服務的商業(yè)化試點。

11月25日,北京市智能網聯(lián)汽車政策先行區(qū)對外發(fā)布《北京市智能網聯(lián)汽車政策先行區(qū)自動駕駛出行服務商業(yè)化試點管理實施細則(試行)》,并向百度(09888.HK)、小馬智行等部分企業(yè)頒發(fā)國內首批自動駕駛車輛收費通知書。

這也意味著,自動駕駛已經完成了從免費到收費,從產品到商品的蛻變。

當商品擺上貨架,各項問題也隨之浮出水面。對用戶而言,關心的自然是花銷幾兩;對企業(yè)而言,關心的是車輛人員成本、整車制造成本、未來行業(yè)前景幾何等多方面。

01掙錢買賣,還是賠本生意?

自動駕駛尚處于變現(xiàn)探索的初期,百度Apollo與小馬智行兩大玩家的現(xiàn)狀無疑存在著借鑒意義。

如果政策的出新間接推進了自動駕駛的商業(yè)化進程,那么Robotaxi(即無人駕駛出租車)的定價策略,會直接影響到用戶是否會對其用腳投票,替代傳統(tǒng)的網約車服務。

以百度的蘿卜快跑為例,通過app選取從北京奧迪百得利店至地鐵同濟南路公交站這段5公里的路程可知,蘿卜快跑需要近42元,但通過巨額補貼,實際花費為2.06元。而通過傳統(tǒng)網約車,快車需要20元左右,專車需要38元。

相同的是,小馬智行的PonyPilot,預估價格同樣高于滴滴專車,通過優(yōu)惠需花費4元左右。

據悉,本次試點收費指導政策,是在保障市場公平競爭原則的前提下,企業(yè)采取市場化的定價機制。從兩大平臺的定價策略來看,價格為傳統(tǒng)出租車的2倍,略高于滴滴專車。

當然,在試點階段,通過巨額補貼的低廉價格,顯然不會成為Robotaxi未來常態(tài)化的解決方案。

對此,蘿卜快跑運營方、百度智能駕駛事業(yè)群副總裁魏東表示,“為了鼓勵更多市民體驗,前期我們會通過發(fā)放優(yōu)惠券、乘車送禮物等形式吸引大家乘坐體驗,后續(xù)會根據供需變化和人們接受度的提升,逐步探索恢復市場化的價格。”

所謂市場化的價格,根據蘿卜快跑自動生成的價格推算,即便未來有所調整,亦將遠高于傳統(tǒng)網約車,意味著Robotaxi短期內的盈利前景堪憂。

事實上,在高昂的價格面前,自動駕駛企業(yè)也有難言之隱。

就目前的行業(yè)技術發(fā)展來看,Robotaxi的技術還稱不上是絕對的可靠安全,從市面上已向公眾開放的諸多Robotaxi運營服務就可見一斑——服務只在特定的經開區(qū)域運營,車流量較小,環(huán)境較為穩(wěn)定。 與此同時,受限于政策要求,Robotaxi仍需配備安全員作為最后一道防線,而安全員的工資水平,其實已經接近了傳統(tǒng)出租車駕駛員。

盡管無法將人工接管與技術成熟度直接劃上等號,但只有做到不依賴任何形式的人工干預,自動駕駛技術才能自證其成熟性,Robotaxi方可打開其真正的商業(yè)價值空間。

除了人工成本以外,整車成本更是一眾方案提供商身上的厚重枷鎖。在本次商業(yè)化試點勝出的兩大玩家中,無論是百度Appolo的紅旗EV,還是小馬智行的雷克薩斯RX450h,整車成本均頗高不下。

眾所周知,自動駕駛硬件成本最高的核心部件是激光雷達和計算平臺,而L4級自動駕駛的整體解決方案包含軟件、高精地圖、運營平臺對接等。 當前非量產情況下,自動駕駛硬件成本約為每輛車5萬美金以上,整體解決方案成本在10萬美金左右。

以激光雷達為例,此前自動駕駛廠商激光雷達的主流供應商Velodyne,其生產的64線激光雷達報價在75000美元/顆。(robotaxi所搭載的激光雷達與目前量產車輛規(guī)格不同)

市場研究公司Yole Developpement的統(tǒng)計也指出,美國以Waymo為代表的自動駕駛公司的自動駕駛汽車改裝成本基本在20萬美元上下。

這也使得一輛Robotaxi車型的造價在100萬元以上,而作為對比,傳統(tǒng)網約車的車輛成本大約為15萬元。

正因此,特斯拉CEO埃隆馬斯克曾表示,“ 我們將不會采用激光雷達的解決方案,那些依賴它的人注定會走向失敗。”因此,特斯拉的自動駕駛系統(tǒng),直接采用了攝像頭加毫米波雷達的傳感器組合。

在整車成本控制方面,整車廠相比百度Apollo、小馬智行等方案提供商更具優(yōu)勢,比如長年領跑國內自動駕駛領域的小鵬汽車(09868.HK)。

在2021年第三季度,小鵬汽車高速NGP(智能導航輔助駕駛)月度使用率達到60%以上,NGP的高速里程滲透率超過60%,小鵬汽車在NGP中取得的進展,令其對自動駕駛商業(yè)化出行有了新的探索,將在2022年躋身Robotaxi賽道。

“Robotaxi的車型將會是已有的量產車型,車輛成本大幅低于百度、小馬等自動駕駛企業(yè),價格是一大優(yōu)勢。”何小鵬說。

但作為整車廠的小鵬汽車,同樣存在天然的弊端。相較百度、小馬智行此類內容提供商在出行運營方面的提前布局,小鵬在客戶資源的獲取上存在天然的劣勢。

技術與成本往往是硬幣的一體兩面,這是現(xiàn)階段Robotaxi成本居高不下的原因,隨著Robotaxi的商用規(guī)?;髽I(yè)研發(fā)成本得到分攤,軟硬件費用將大幅降低。 在這條“肉眼可見”卻“遠在未來”的萬億紅海賽道面前,若想讓買賣掙錢,自動駕駛企業(yè)尚需突破多重難關。

02頭部玩家實力幾何?

在圍繞自動駕駛的話題中,始終有一種觀點——得中國市場者得天下。

這指的是,Robotaxi在中國的商業(yè)化成功經驗,是復制到全世界的。

這個觀點雖不嚴謹,但相比而言,國內城市道路的特色,對于無人駕駛技術確實有著更高的要求和挑戰(zhàn):大部分街道上環(huán)境路況復雜,規(guī)則外的行為眾多,現(xiàn)階段的技術難以滿足在中國特色路況下達到全無人駕駛的感知需求。

正因此,國內自動駕駛行業(yè)頭部機構的一舉一動,自然會站到舞臺的聚光燈之下。

眾多玩家中,本次拿到試點資格的百度Apollp與小馬智行自然是業(yè)內典型的代表。百度作為中國的互聯(lián)網巨擘而家喻戶曉,小馬智行作為深耕國內自動駕駛領域的科技公司,現(xiàn)階段也立穩(wěn)了陣腳。

兩家入局的方式更是如出一轍,均采用了聯(lián)合主車企,通過正向設計的方式,將傳感器及控制器提前裝配,流水線式標定,前裝量產運營車輛的手法布局Robotaxi,比如本次投入運營的紅旗EV(百度)、雷克薩斯RX450H(小馬智行)。

其實,兩家近年來與主車企的合作研發(fā)從未停歇。比如百度Apollo,從2013年與寶馬汽車合作伊始,先后生產出了五代Robotaxi車型,而本次運行的紅旗EV,其實是公司19年研發(fā)的上一代產品。

百度Apollo最新的作品,是于2021年6月正式發(fā)布第五代全新車型ApolloMoon ,與北汽極狐ARCFOX合作的智能駕駛汽車。

車型搭載了百度Apollo 第五代無人駕駛套件,包含 2 個激光雷達、13 個攝像頭和 5 個毫米波雷達的三環(huán)視、多冗余傳感器組合,計算平臺算力超過 800 TOPS。支持 5G 云代駕、V2X等功能。

據百度表示,ApolloMoon 整體相較上一代車型能力有 10 倍提升,復雜城市道路送達成功率高達 99.99%。但其更有突破性的意義在于,整車成本僅為48萬,是行業(yè)L4級自動駕駛車型平均成本的三分之一。

可以說,在保證安全的前提下,控制了成本優(yōu)勢的一方,將會掌握商業(yè)化落地的主動權。

后起之秀小馬智行成立于2016年12月,2017年6月獲得美國加州路測牌照。在小馬智行的背后,豐田汽車的作用舉足輕重,雙方簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,并在2020年2月獲得豐田戰(zhàn)略投資4.62億美元。

這也進一步解釋了市場對于小馬的質疑:公司為何會采用價格高昂的雷克薩斯RX450h(售價在70萬元以上)作為Robotaxi車型。

在此之后,小馬先后在國內與廣汽集團、中國一汽集團等展開合作,進一步研發(fā)各類車型。

如今,小馬智行已經與激光雷達廠商Luminar 聯(lián)合發(fā)布全新自動駕駛系統(tǒng),采用360度全方位多傳感器融合方案,使車輛在復雜城區(qū)路況運行時更安全、可靠。

基于該系統(tǒng)平臺,小馬智行計劃于2023年規(guī)?;慨a車規(guī)級自動駕駛系統(tǒng),搭載車規(guī)級傳感器方案,屆時將采用Luminar的Iris激光雷達。

2021年4月,公司宣布全面升級自動駕駛出行,將首批經標準化生產的自動駕駛汽車投入服務并擴大服務規(guī)模,將覆蓋范圍將擴大至中美五個主要城市,包括北京、廣州、上海以及加州的爾灣和弗里蒙特。

03應運而生的藍海賽場

現(xiàn)階段人類對于自動駕駛行業(yè)的認知,將各類垂直賽道分為了多級市場。

比如三個萬億市場:無人出租(Robotaxi)、無人卡車(Robotruck)、智能汽車Tier 1;兩個千億市場:無人配送、無人公交(Robobus);若干百億市場:港口、環(huán)衛(wèi)、倉儲物流等等。

在各項細分賽道中,本次商業(yè)化試行落地的Robotaxi,無疑是其中最大的一塊蛋糕。

雖然在短期內還未曾迎來收獲期,但現(xiàn)實是,這條曾經被投資者認為“不切實際”的賽道已經變得擁擠,各路玩家正在通過不同的身份爭先入局。

海外市場中,Waymo引領行業(yè),特斯拉獨立一極。寶馬、大眾、通用、福特、戴姆勒等傳統(tǒng)車企,Argo AI、Zoox、Cruise、Aurora等科技企業(yè)也紛紛入局。

而在中國范圍內,百度作為互聯(lián)網巨擘率先布局,身后緊隨著小馬智行、文遠知行、Auto X等初創(chuàng)企業(yè),滴滴等出行平臺也在陸續(xù)進場。

5G時代,Robotaxi作為人類公共出行的載體,是萬物互聯(lián)中的最為重要的一個維度,承載著人類終極的出行方案,相對今日的智能手機,擁有更高的產業(yè)天花板。

安信證券曾測算過國內Robotaxi的市場規(guī)模。其中,2030年國內的乘客總里程有望達到10萬億公里,Robotaxi的滲透率有望達到6%—22%,單價在2元/公里。

綜合來算,2030年Robotaxi帶來的出行市場有望達到1.2萬億—4.4萬億元的規(guī)模。

而根據中金公司的測算,2030年全球Robotaxi的市場空間將超過2萬億美元。

時移勢遷,各路玩家的底層技術正在日益精進,當政策導向與產業(yè)成本躍進之時,Robotaxi將達到盈虧的平衡點,迎來甜蜜的收獲期。

在筆者看來,預計2026年左右,Robotaxi取消安全員并規(guī)?;渴鸷螅涑杀緝?yōu)勢凸顯,與傳統(tǒng)出租車成本相比,將在2025至2027年之間達到拐點。

目前,中國已將自動駕駛納入國家頂層規(guī)劃,積極推動自動駕駛產業(yè)發(fā)展。截至2020年底,已有27個城市發(fā)布自動駕駛政策,全國自動駕駛路測牌照發(fā)放總數(shù)量達到409張,自動駕駛開放測試道路里程持續(xù)增加。

與此同時,中國大力推進的車路協(xié)同V2X技術路線,亦將降低此前車端居高不下的改造成本。

基于車路協(xié)同V2X技術路線,過去單車智能需要承擔的安全壓力可以分攤到路側,不再只是通過在車上不斷堆疊傳感器來實現(xiàn)安全,還可以依靠路端智能設備的輔助來實現(xiàn),這減少了在單車安全上“添磚加瓦”的負擔。

除了中國,Robotaxi這把熱火同樣在全球范圍內快速蔓延。歐美國家地區(qū)Robotaxi發(fā)展較早,進展更快。多國已允許自動駕駛載人、無安全員上路,Robotaxi的運營范圍也在逐步擴大。

而在美國加州,Waymo、Cruise、小馬智行、AutoX等自動駕駛企業(yè)此前已獲得加州DMV(機動車輛管理局)的部署許可證和CPUC(加州公共事務委員會)頒發(fā)的載客運輸兩種許可,被允許載客服務。

04結語

現(xiàn)如今,Robotaxi已經戴上了技術難度高、發(fā)展周期長、算法迭代前期較慢的標簽,玩家們要通過路測來反哺技術迭代,覆蓋更全面的場景、收集更豐富的數(shù)據。

這無疑需要更為龐大的車隊規(guī)模、巨額的資金投入、完整體系的人才培養(yǎng)及后續(xù)切實有效的商業(yè)化運營。 這使得領域內馬太效應加劇,擁有持續(xù)資本輸血能力才能跑完這場馬拉松。

而在未來,北京市將適時逐步擴大商業(yè)化試點路段或區(qū)域范圍,支持企業(yè)從無人(自動駕駛車輛安全員)化道路測試逐步過渡到無人商業(yè)化試點。 從有人到無人的躍遷,才將真正開啟自動駕駛商業(yè)化的營收之路。 無論如何,隨著本次的試點落地,中國自動駕駛商業(yè)化如同學步兒童,雖然扶著墻,但終于完成了第一次獨立而行。

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