廉士國博士指出，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型大潮下，各行各業(yè)都期待用AI解決痛點(diǎn)問題，這些行業(yè)場景通常具有多樣性，需要進(jìn)行定制化，然而跨行業(yè)的AI定制化復(fù)制難，常導(dǎo)致效率低、成本高、投入產(chǎn)出不成比例、落地應(yīng)用效果差等問題。目前業(yè)界做AI通常有技術(shù)驅(qū)動(dòng)和需求驅(qū)動(dòng)兩種思路，前者的難點(diǎn)在于落地難，后者則是復(fù)制推廣受限。因此，對(duì)于不同行業(yè)需求的共性梳理、行業(yè)AI的快速打造是兩個(gè)瓶頸點(diǎn)。

為此，聯(lián)通AI從兩方面著手：一方面以“技術(shù)-需求”雙輪驅(qū)動(dòng)，從大量零散需求中梳理出高可復(fù)制的共性需求，結(jié)合AI技術(shù)成熟度，進(jìn)一步挑選出要優(yōu)先打造的共性需求。另一方面，采用業(yè)界首創(chuàng)的“大腦-肢體-職業(yè)”類人智能分層技術(shù)架構(gòu)，快速批量打造具備“職業(yè)技能”的細(xì)分行業(yè)AI;構(gòu)建可運(yùn)營AI機(jī)制，支持人機(jī)協(xié)同迭代提升識(shí)別率，實(shí)現(xiàn)人工輔助AI越用越聰明，破解業(yè)界痛點(diǎn)切實(shí)滿足實(shí)用需求。

基于聯(lián)通云網(wǎng)稟賦和需求觸點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，經(jīng)過上百個(gè)真實(shí)客戶場景歷練，已形成由1個(gè)開發(fā)平臺(tái)、40余項(xiàng)原子能力、7類垂直功能和N種細(xì)分行業(yè)AI等組成的自主創(chuàng)新的聯(lián)通AI平臺(tái)。其中，AI開發(fā)平臺(tái)支撐跨多框架、多芯片，并構(gòu)建了人工介入的可運(yùn)營成長機(jī)制，支持AI能力迭代提升，切實(shí)滿足落地需求;40余項(xiàng)原子能力涵蓋視覺、語音、NLP等主流方向的多項(xiàng)核心能力，其中多項(xiàng)算法在國際/國內(nèi)評(píng)測(cè)中排名前五;形成“看”、“聽”、“思考”、“說”、“移動(dòng)”、“抓取”、“交互”等多項(xiàng)類人能力;面向細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域，打造了多種具備“職業(yè)技能”的細(xì)分行業(yè)AI，已聯(lián)手一汽大眾、比亞迪、一拖、馬鋼、南京港、北京交通、上海青浦、青島南山、寧波衛(wèi)監(jiān)等形成百余項(xiàng)標(biāo)桿案例，客戶評(píng)價(jià)“具備業(yè)界領(lǐng)先的快速定制化能力”。

聯(lián)通AI平臺(tái)

聯(lián)通AI支持基于開發(fā)平臺(tái)、原子能力、垂直功能到細(xì)分行業(yè)AI等的全面開放，致力匯聚需求方、運(yùn)營方、應(yīng)用方、開發(fā)者、平臺(tái)方、組件方等各界伙伴，聚力創(chuàng)造更多可信的AI能力，快速批量打造更多高性能的“職業(yè)技能”，切實(shí)解決各行業(yè)痛點(diǎn)需求。“我們期待與廣大生態(tài)伙伴攜手打好賦能千行百業(yè)的‘團(tuán)體賽’，助力客戶持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值”，廉士國說到。