這項研究由諾森比亞大學領(lǐng)導(dǎo)，旨在提高建筑行業(yè)的可持續(xù)性，提高廢物回收效率，減少對垃圾填埋場的依賴，并在英國及其他地區(qū)推廣循環(huán)經(jīng)濟原則。盡管英國的建筑廢物回收率較高，但大部分廢物仍被填埋或重新用于低等級應(yīng)用，這對環(huán)境造成了不小的壓力。
為了解決這個問題，該項目將開發(fā)先進的人工智能驅(qū)動決策支持系統(tǒng)。這一系統(tǒng)將幫助施工管理人員識別廢物產(chǎn)生點，實施有效的處理策略，并通過新的關(guān)鍵績效指標(KPI)評估項目的可持續(xù)性。這些KPI將衡量廢物處理效率、資源利用率和對可持續(xù)實踐的遵守情況，從而為施工經(jīng)理提供實時、數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，以提高廢物管理效率。
此外，該研究還將建立最佳實踐、行業(yè)指南和政策框架，以促進可持續(xù)建筑方法的采用。諾森比亞大學從歐盟委員會最新的Horizon MSCA呼吁中獲得了25萬英鎊的資金支持，用于推動這項研究的發(fā)展。
諾森比亞大學的Martinez博士表示：“可持續(xù)建筑對于應(yīng)對全球環(huán)境挑戰(zhàn)至關(guān)重要。我們的研究利用人工智能來精確跟蹤廢物的產(chǎn)生，優(yōu)化資源使用，并為施工經(jīng)理提供實時、數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，以提高廢物管理效率。通過推廣循環(huán)經(jīng)濟原則，我們的目標是促進全球向可持續(xù)建筑實踐的轉(zhuǎn)變。”
